Чжан Яцинь: «Через 10 лет роботов будет больше, чем людей»

Декан Научно-исследовательского института интеллектуальной промышленности (AIR) Университета Цинхуа, Чжан Яцинь, выступил с масштабным прогнозом будущего: «Через 10 лет, вероятно, роботов будет больше, чем людей. Они войдут в заводы, в общество и, в конечном итоге, в семьи. У каждого человека будет свой ИИ-агент, у каждого дома — робот».

Эти идеи изложены в его новой книге «Intelligence Emerges», в которой он обобщает десятилетия исследований в области ИИ и делает ряд системных прогнозов на ближайшие годы и десятилетия.

Переход к «Цифре 3.0»

По мнению Чжан Яциня, мы переживаем переход от «Цифры 2.0» к «Цифре 3.0» — от небольших моделей и одиночных задач к большим мультимодальным моделям, способным воспринимать, принимать решения и действовать в физическом мире.

Ключевая концепция — Intelligence + X: искусственный интеллект интегрируется во все отрасли и сферы, от промышленности и транспорта до медицины и биотехнологий.

🧠 5 направлений эволюции больших моделей ИИ Мультимодальный интеллект – объединение текста, изображения, видео, лидара, 3D/4D и биоинформации. Автономный интеллект – персонализированные агенты, способные к самостоятельному планированию и самооптимизации. Периферийный интеллект – размещение ИИ на устройствах с низкой задержкой и энергопотреблением. Физический интеллект – использование ИИ в роботах, транспорте, производстве. Биологический интеллект – интерфейсы мозг-компьютер, медицинские ИИ, ИИ в биологии. 🔮 5 прогнозов развития ИИ Большие модели и генеративный ИИ станут ядром технологических и индустриальных инноваций на 10 лет. Экосистема: базовые + вертикальные + краевые модели, open source + коммерция. Tokenization и Scaling Law – основа архитектурных принципов больших моделей. Новая алгоритмическая система нужна для 100-кратного повышения эффективности (модели мира, память DNA, RL и т.д.). Переход к AGI: 5 лет – информационный интеллект (язык, изображение, видео), 10 лет – физический интеллект (воплощенный ИИ), 20 лет – биоинтеллект (мозг, биология, медицина). 🚗 Будущее автономного вождения Автономное вождение — флагман физического интеллекта; безопасность превзойдёт человека. Большие модели и генеративный ИИ улучшают генерализацию и обработку “длинного хвоста”. Сквозное обучение + интеграция данных с лидаров, камер и других сенсоров. Интеграция “авто-дорога-облако” повысит безопасность и оптимизацию трафика. К 2025 – «момент ChatGPT» для автономного вождения;К 2030 – 10% новых автомобилей с автономией уровня 4.