На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Discover24

571 подписчик

Свежие комментарии

  • Александр
    п-лы везде, даже инженеры, особенно америкосовские!!!Эдем под пирамидо...
  • Алекс Сэм
    Заказная статейка , так как говядину за бешеные деньги мало кто покупать хочет, свинину каждый день есть тоже не очен...Чрезмерное увлече...
  • Галина Соколова
    Это подарок от мигрантов!?В Великобритании ...

Российские ученые создали детальную модель ключевой части гиппокампа

Проект Human Brain Project, который ставил перед собой амбициозную цель создания модели человеческого мозга, не смог достичь поставленной задачи в 2023 году. Оказавшись на пути, требующем слишком сложных решений, проект не смог успешно завершиться. Тем не менее, российские ученые предложили альтернативный подход, который может помочь в преодолении этой проблемы, как сообщает РИА Новости.

На основе опыта и исследований российских ученых был разработан метод обратного поиска задач, который предполагает не создание детальных моделей мозга на клеточном уровне, а поиск параметров, позволяющих модели воспроизводить экспериментальные данные. Этот метод значительно упрощает процесс моделирования мозга.

Один из примеров исследований, проведенных с использованием этого метода, связан с анализом мозговых ритмов. Мозговой ритм играет ключевую роль в работе мозга и в различных процессах, таких как внимание, память и восприятие. Следовательно, понимание и описание этих ритмов имеет важное значение для понимания работы мозга в целом.

Иван Мысин, кандидат биологических наук и старший научный сотрудник лаборатории системной организации нейронов имени О. С. Виноградовой в Институте теоретической и экспериментальной биофизики РАН, рассказал о результатах исследований в этой области. Его эксперименты позволили изучить мозговые ритмы и их зависимость от различных параметров.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что с использованием метода обратного поиска задач можно определить параметры, при которых модель мозга способна воспроизводить экспериментальные данные о мозговых ритмах.

Этот подход позволяет более эффективно и точно описывать работу мозга, используя несколько ключевых параметров, вместо создания сложной и подробной модели на клеточном уровне.

 

Ссылка на первоисточник
наверх